Aprendizaje óptimo de estructuras y pruebas de independencia condicional
¿Sabías que la tasa minimax óptima en aprendizaje de estructuras viene dada por las pruebas de independencia condicional? El algoritmo PC adaptado lo demuestra
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Diff-prior mejora la inferencia de estructuras con un prior adaptativo de difusión que calibra distribuciones inciertas para decisiones más claras.
EML-CD recupera mecanismos causales como ecuaciones cerradas usando árboles simbólicos EML. Supera a métodos tradicionales en precisión e interpretabilidad. ¡Descúbrelo!